区块链可能为人工智能挑战提供答案

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区块链可能为人工智能 挑战提供答案

根据银行巨头瑞银集团的研究，ChatGPT 是有史以来增长最快的消费者应用程序。这种增长凸显了人工智能（“AI”）和相关技术（即大型语言模型、机器学习和自然语言处理）已经对社会产生的深远影响。但与任何有前途的新技术一样，人工智能也有可能造成危害。那么区块链可以帮助应对其中一些挑战吗？以下是区块链和人工智能交叉的三个关键领域：

资料来源：统计世界

验证和身份： 生成式人工智能显着降低了内容创建的障碍，但也引发了大量错误信息和深度伪造。建立对信息真实性的共识是区块链技术的核心。例如，可以为每个数字内容创建一个独特的数字签名并记录在区块链上，允许任何人验证内容的真实性。
数据隐私和所有权： Google、Facebook 和 23andme 等公司通过将各种形式的用户数据货币化获得了可观的收入。随着消费者应用程序的日益普及，强大的人工智能系统可能会效仿。像 Brave 浏览器这样的项目展示了区块链如何通过使个人能够以保护隐私的方式维持对其个人数据的主权所有权，并决定如何以及何时共享和货币化，从而对抗这一趋势。
集中化风险： 人工智能的资本密集型性质和网络效应的趋势可能会将权力集中在寡头垄断中，限制用户的替代选择。加密货币可以通过提供去中心化的数据和计算市场来实现人工智能开发的民主化。通过代币激励用户参与，加密货币可以抵消人工智能引起的中心化。

虽然加密货币和人工智能的融合还处于起步阶段，但它已经引起了投资者的巨大兴趣。 2023 年到目前为止，风险投资家已专门投资了 4.22 亿美元，用于与人工智能、隐私和身份相关的加密应用程序。值得注意的融资包括 Worldcoin（一种基于验证和身份的协议），在 C 轮融资中筹集了 1.15 亿美元；Auradine（一种专注于人工智能和隐私的 web3 基础设施解决方案），在 A 轮融资中筹集了 8100 万美元。

Worldcoin 基于区块链的“人类证明” 系统由 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 联合创立，使用视网膜扫描来验证人类用户的身份。该公司的长期愿景是对抗日益增多的网络机器人，并缓解与人工智能相关的潜在财富不平等。到目前为止，它已经吸引了来自数十个国家的 180 万注册用户。

总结

随着人工智能系统的发展，随之而来的挑战和解决方案也将不断发展，从而增加加密货币和人工智能之间的交叉和协同作用。区块链技术可以在加密货币和人工智能之间建立协同作用，提供数据隐私和安全、信息真实性验证、去中心化的人工智能开发以及去中心化的决策和治理等方面的解决方案，从而增强社会能力并降低人工智能的潜在风险。

开发联系：DEXDAO